<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>小牛壮士</title><description>林勇的个人博客</description><link>https://kukudelin.top/</link><language>zh-cn</language><author>kukudelin</author><item><title>不是 AI 代写文，是 AI 代运营：博客迁移里的助手分工实录</title><link>https://kukudelin.top/2026/10/25/%E4%B8%8D%E6%98%AFAI%E4%BB%A3%E5%86%99%E6%96%87%E6%98%AFAI%E4%BB%A3%E8%BF%90%E8%90%A5/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2026/10/25/%E4%B8%8D%E6%98%AFAI%E4%BB%A3%E5%86%99%E6%96%87%E6%98%AFAI%E4%BB%A3%E8%BF%90%E8%90%A5/</guid><description>不是 AI 代写文，是 AI 代运营：博客迁移里的助手分工实录 这篇不是「AI 帮我写了一篇水文」的炫耀贴。 是我（小牛）把个人博客从本地 He…</description><pubDate>Sun, 25 Oct 2026 12:00:00 GMT</pubDate><category>博客运营</category><category>GrokBot</category><category>博客</category><category>Astro</category><category>自动化</category><category>GitHub Actions</category></item><item><title>Git 凭证安全迁移实战——从 HTTPS Token 到 SSH 密钥的完整加固</title><link>https://kukudelin.top/2026/06/12/Git%E5%87%AD%E8%AF%81%E5%AE%89%E5%85%A8%E8%BF%81%E7%A7%BB%E5%AE%9E%E6%88%98/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2026/06/12/Git%E5%87%AD%E8%AF%81%E5%AE%89%E5%85%A8%E8%BF%81%E7%A7%BB%E5%AE%9E%E6%88%98/</guid><description>一句话总结 一次 Git 用户迁移操作，意外暴露了 HTTPS Token 明文存储的安全隐患，最终通过 SSH ED25519 密钥 + gi…</description><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 12:00:00 GMT</pubDate><category>工具-部署</category><category>Git</category><category>SSH</category><category>安全</category><category>DevOps</category><category>凭证管理</category><category>历史重写</category></item><item><title>从零搭建博客RAG知识库问答——基于Embedding语义检索的实践</title><link>https://kukudelin.top/2026/06/11/%E5%8D%9A%E5%AE%A2RAG%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93%E9%97%AE%E7%AD%94%E6%90%AD%E5%BB%BA/2026-06-11-%E5%8D%9A%E5%AE%A2RAG%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93%E9%97%AE%E7%AD%94%E6%90%AD%E5%BB%BA/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2026/06/11/%E5%8D%9A%E5%AE%A2RAG%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93%E9%97%AE%E7%AD%94%E6%90%AD%E5%BB%BA/2026-06-11-%E5%8D%9A%E5%AE%A2RAG%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93%E9%97%AE%E7%AD%94%E6%90%AD%E5%BB%BA/</guid><description>一句话总结 在纯静态 Hexo 博客上零后端服务搭建 RAG 知识库问答系统：用 Embedding API 做向量化 + Cloudflare…</description><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 12:00:00 GMT</pubDate><category>全栈实战</category></item><item><title>AI Coding Skill 设计方法论：从硬编码到可迁移配置驱动</title><link>https://kukudelin.top/2026/06/11/AI-Coding-Skill%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%96%B9%E6%B3%95%E8%AE%BA/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2026/06/11/AI-Coding-Skill%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%96%B9%E6%B3%95%E8%AE%BA/</guid><description>一句话总结 好的 AI Coding Skill = 配置外置 + 工作流闭环 + 占位符解耦 。本文以真实 Skill 的 5 次迭代为线索，…</description><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 12:00:00 GMT</pubDate><category>工具/部署</category></item><item><title>claude code+国产模型部署和使用</title><link>https://kukudelin.top/2026/02/17/claude-code-%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2026/02/17/claude-code-%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B/</guid><description>前言 本篇文章主要是claude code的功能学习笔记，接入的大模型是GLM4.7，将claude的模型映射到GLM 部署claude和接入模…</description><pubDate>Tue, 17 Feb 2026 12:00:00 GMT</pubDate><category>工具/部署</category></item><item><title>MCP学习笔记</title><link>https://kukudelin.top/2026/02/12/MCP%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2026/02/12/MCP%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0/</guid><description>模型上下文协议 MCP 深度技术架构与生态演进研究报告 执行摘要 随着大语言模型（LLM）从单纯的文本生成工具向具备自主行动能力的智能体（Age…</description><pubDate>Thu, 12 Feb 2026 12:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>UV环境管理</title><link>https://kukudelin.top/2026/01/29/UV%E7%8E%AF%E5%A2%83%E7%AE%A1%E7%90%86/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2026/01/29/UV%E7%8E%AF%E5%A2%83%E7%AE%A1%E7%90%86/</guid><description>这是一份关于使用 uv 进行 Python 依赖管理的详细指南。 uv 是由 Astral（Ruff 的开发者）开发的一个极其快速的 Pytho…</description><pubDate>Thu, 29 Jan 2026 12:00:00 GMT</pubDate><category>工具/部署</category></item><item><title>docker笔记</title><link>https://kukudelin.top/2026/01/27/docker%E7%AC%94%E8%AE%B0/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2026/01/27/docker%E7%AC%94%E8%AE%B0/</guid><description>1. Docker基础概念 Docker概述 Docker是一种成熟高效的软件部署技术，利用容器化技术为应用程序封装独立的运行环境。每个运行环境…</description><pubDate>Tue, 27 Jan 2026 12:00:00 GMT</pubDate><category>工具/部署</category></item><item><title>Git与GitLab的实战</title><link>https://kukudelin.top/2026/01/25/Git%E4%B8%8EGitLab%E7%9A%84%E5%AE%9E%E6%88%98/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2026/01/25/Git%E4%B8%8EGitLab%E7%9A%84%E5%AE%9E%E6%88%98/</guid><description>Git与GitLab的企业实战 第1章 Git概述 Git是一个免费的、开源的分布式版本控制系统，可以快速高效地处理从小型到大型的各种项目。 G…</description><pubDate>Sun, 25 Jan 2026 12:00:00 GMT</pubDate><category>工具/部署</category></item><item><title>SFT调优参数</title><link>https://kukudelin.top/2026/01/24/SFT%E8%B0%83%E4%BC%98%E5%8F%82%E6%95%B0/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2026/01/24/SFT%E8%B0%83%E4%BC%98%E5%8F%82%E6%95%B0/</guid><description>Packing SFT Packing详解 https://zhuanlan.zhihu.com/p/707329908 传统数据集构建方式 大…</description><pubDate>Sat, 24 Jan 2026 12:00:00 GMT</pubDate><category>实习笔记</category></item><item><title>RAG优化策略汇总</title><link>https://kukudelin.top/2026/01/11/RAG%E4%BC%98%E5%8C%96%E7%AD%96%E7%95%A5%E6%B1%87%E6%80%BB/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2026/01/11/RAG%E4%BC%98%E5%8C%96%E7%AD%96%E7%95%A5%E6%B1%87%E6%80%BB/</guid><description>数据层——chunks策略优化 经典RAG系统面临接受文档长度有限的问题，当私有数据量过大时，传入所有context信息可能导致提示词过长，从而…</description><pubDate>Sun, 11 Jan 2026 12:00:00 GMT</pubDate><category>实习笔记</category></item><item><title>Qwen3-vl-embedding测评报告</title><link>https://kukudelin.top/2025/12/25/Qwen3-vl-embedding%E6%B5%8B%E8%AF%84%E6%8A%A5%E5%91%8A/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2025/12/25/Qwen3-vl-embedding%E6%B5%8B%E8%AF%84%E6%8A%A5%E5%91%8A/</guid><description>一、前言 在网络安全场景，多模态数据：恶意邮件截图、钓鱼网站 UI、C2 服务器仪表盘、入侵视频监控、流量可视化图表、漏洞 PoC 界面等。传统…</description><pubDate>Thu, 25 Dec 2025 12:00:00 GMT</pubDate><category>实习笔记</category></item><item><title>MOE，量化，蒸馏，剪枝</title><link>https://kukudelin.top/2025/12/18/MOE%EF%BC%8C%E9%87%8F%E5%8C%96%EF%BC%8C%E8%92%B8%E9%A6%8F%EF%BC%8C%E5%89%AA%E6%9E%9D/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2025/12/18/MOE%EF%BC%8C%E9%87%8F%E5%8C%96%EF%BC%8C%E8%92%B8%E9%A6%8F%EF%BC%8C%E5%89%AA%E6%9E%9D/</guid><description>MOE（混合专家架构） 传统模型架构的问题 在传统的 Dense（稠密）模型 中，参数量增加一倍，训练和推理所需的算力几乎也要增加一倍，即 每次…</description><pubDate>Thu, 18 Dec 2025 12:00:00 GMT</pubDate><category>实习笔记</category></item><item><title>memory开源项目调研</title><link>https://kukudelin.top/2025/12/14/memory%E5%BC%80%E6%BA%90%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%B0%83%E7%A0%94/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2025/12/14/memory%E5%BC%80%E6%BA%90%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%B0%83%E7%A0%94/</guid><description>前言 ​ 在网络安全领域，大模型需要处理很多和安全有关的文字、图片、视频、音频等信息，比如日志片段、流量特征、威胁情报、攻击链图谱等。为了更准确…</description><pubDate>Sun, 14 Dec 2025 12:00:00 GMT</pubDate><category>实习笔记</category></item><item><title>HunyuanOCR调研报告</title><link>https://kukudelin.top/2025/12/05/HunyuanOCR%E8%B0%83%E7%A0%94%E6%8A%A5%E5%91%8A/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2025/12/05/HunyuanOCR%E8%B0%83%E7%A0%94%E6%8A%A5%E5%91%8A/</guid><description>前言 在网络安全实践中，大量关键线索以图像形式存在，如钓鱼页面截图、日志截图、恶意广告、凭证凭证等。传统OCR工具虽能提取文字，但面对低质量截图…</description><pubDate>Fri, 05 Dec 2025 12:00:00 GMT</pubDate><category>实习笔记</category></item><item><title>embedding微调测试</title><link>https://kukudelin.top/2025/11/20/embedding%E5%BE%AE%E8%B0%83%E6%B5%8B%E8%AF%95/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2025/11/20/embedding%E5%BE%AE%E8%B0%83%E6%B5%8B%E8%AF%95/</guid><description>在网络安全领域微调 Embedding 的意义在于 实现通用语义向专业安全语境的映射 ：它能让模型理解具有特定安全含义的术语（如将 Spring…</description><pubDate>Thu, 20 Nov 2025 12:00:00 GMT</pubDate><category>实习笔记</category></item><item><title>Claude_Skills调研报告</title><link>https://kukudelin.top/2025/11/15/Claude-Skills%E8%B0%83%E7%A0%94%E6%8A%A5%E5%91%8A/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2025/11/15/Claude-Skills%E8%B0%83%E7%A0%94%E6%8A%A5%E5%91%8A/</guid><description>前言（网络安全 × Skill 能力） 适配场景 ：在网络安全垂直领域中，安全团队需要处理海量而杂乱的内容：从威胁情报、漏洞公告，到攻击链分析、…</description><pubDate>Sat, 15 Nov 2025 12:00:00 GMT</pubDate><category>实习笔记</category></item><item><title>CLaRa调研报告</title><link>https://kukudelin.top/2025/11/11/CLaRa%E8%B0%83%E7%A0%94%E6%8A%A5%E5%91%8A/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2025/11/11/CLaRa%E8%B0%83%E7%A0%94%E6%8A%A5%E5%91%8A/</guid><description>CLaRa 调研报告 前言 在网络安全领域，RAG 系统（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）作为一种智…</description><pubDate>Tue, 11 Nov 2025 12:00:00 GMT</pubDate><category>实习笔记</category></item><item><title>AutoAgent 与传统工具函数 Agent 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GMT</pubDate><category>实习笔记</category></item><item><title>探究通过各种绕过网易易盾人工验证的方法</title><link>https://kukudelin.top/2025/10/15/%E6%8E%A2%E7%A9%B6%E9%80%9A%E8%BF%87%E5%90%84%E7%A7%8D%E7%BB%95%E8%BF%87%E7%BD%91%E6%98%93%E6%98%93%E7%9B%BE%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E9%AA%8C%E8%AF%81%E7%9A%84%E6%96%B9%E6%B3%95/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2025/10/15/%E6%8E%A2%E7%A9%B6%E9%80%9A%E8%BF%87%E5%90%84%E7%A7%8D%E7%BB%95%E8%BF%87%E7%BD%91%E6%98%93%E6%98%93%E7%9B%BE%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E9%AA%8C%E8%AF%81%E7%9A%84%E6%96%B9%E6%B3%95/</guid><description>前言： 在网络安全与情报分析工作中，自动化抓取互联网信息成为关键手段。然而，越来越多网站为防范爬虫和批量操作，部署了多样化、高难度的人工验证机制…</description><pubDate>Wed, 15 Oct 2025 12:00:00 GMT</pubDate><category>实习笔记</category></item><item><title>开源项目DeepAnalyze部署历程</title><link>https://kukudelin.top/2025/10/09/%E5%BC%80%E6%BA%90%E9%A1%B9%E7%9B%AEDeepAnalyze%E9%83%A8%E7%BD%B2%E5%8E%86%E7%A8%8B/</link><guid 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GMT</pubDate><category>大模型开发</category></item><item><title>基于AutoDL云服务器的大模型LoRA微调原理及实战</title><link>https://kukudelin.top/2025/08/21/LoRA%EF%BC%8CQLoRA%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%BE%AE%E8%B0%83/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2025/08/21/LoRA%EF%BC%8CQLoRA%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%BE%AE%E8%B0%83/</guid><description>前言 大模型微调是指在 预训练好的大型语言模型 （如GPT、文心一言等）的基础上， 针对特定的任务或领域数据 ， 对模型的参数进行进一步的调整和…</description><pubDate>Thu, 21 Aug 2025 12:00:00 GMT</pubDate><category>大模型开发</category></item><item><title>基于AutoDL云服务器的VLLM大模型部署以及本地调用</title><link>https://kukudelin.top/2025/08/20/%E5%9F%BA%E4%BA%8EAutoDL%E4%BA%91%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E7%9A%84VLLM%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E8%B0%83%E7%94%A8/</link><guid 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GMT</pubDate><category>大模型开发</category></item><item><title>Transformer网络结构解析</title><link>https://kukudelin.top/2025/08/14/Transformer%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%BB%93%E6%9E%84%E8%A7%A3%E6%9E%90/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2025/08/14/Transformer%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%BB%93%E6%9E%84%E8%A7%A3%E6%9E%90/</guid><description>前言 Transformer 广泛应用于自然语言处理（如机器翻译、文本生成）等领域，是BERT、GPT等大模型的基础架构 以自注意力机制为核心：…</description><pubDate>Thu, 14 Aug 2025 12:00:00 GMT</pubDate><category>大模型开发</category></item><item><title>Transformer自注意力机制</title><link>https://kukudelin.top/2025/08/13/%E6%B3%A8%E6%84%8F%E5%8A%9B%E6%9C%BA%E5%88%B6/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2025/08/13/%E6%B3%A8%E6%84%8F%E5%8A%9B%E6%9C%BA%E5%88%B6/</guid><description>前言：什么是注意力机制？ 注意力机制是一种模拟人类注意力的神经网络模型机制，它能够让模型在处理信息时集中关注部分重要信息，而忽略其他不重要的信息…</description><pubDate>Wed, 13 Aug 2025 12:00:00 GMT</pubDate><category>神经网络</category></item><item><title>LSTM长短期记忆网络</title><link>https://kukudelin.top/2025/08/11/LSTM%E9%95%BF%E7%9F%AD%E6%9C%9F%E8%AE%B0%E5%BF%86%E7%BD%91%E7%BB%9C/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2025/08/11/LSTM%E9%95%BF%E7%9F%AD%E6%9C%9F%E8%AE%B0%E5%BF%86%E7%BD%91%E7%BB%9C/</guid><description>前言 前面说到RNN虽然能捕捉时序数据，但是在一些比较长的序列上面会出现梯度问题，而LSTM（长短期记忆网络）通过引入 门控机制 有效地解决了传…</description><pubDate>Mon, 11 Aug 2025 12:00:00 GMT</pubDate><category>神经网络</category></item><item><title>RNN循环神经网络</title><link>https://kukudelin.top/2025/08/10/RNN%E5%BE%AA%E7%8E%AF%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2025/08/10/RNN%E5%BE%AA%E7%8E%AF%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C/</guid><description>前言 对于图像识别，数据顺序不重要，因为图像像素是独立无序的。然而，对于文本、股票、天气和语音等具有时间或逻辑顺序的数据，顺序对结果有显著影响。…</description><pubDate>Sun, 10 Aug 2025 12:00:00 GMT</pubDate><category>神经网络</category></item><item><title>NLP特征工程</title><link>https://kukudelin.top/2025/08/07/NLP%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%B7%A5%E7%A8%8B/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2025/08/07/NLP%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%B7%A5%E7%A8%8B/</guid><description>前言 自然语言处理（NLP）是计算机科学与语言学交叉领域，旨在 使计算机能够理解、生成和处理人类语言 ，通过算法和模型分析语言结构与语义，实现机…</description><pubDate>Thu, 07 Aug 2025 12:00:00 GMT</pubDate><category>大模型开发</category></item><item><title>算法题记录</title><link>https://kukudelin.top/2025/08/06/%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%A2%98%E8%AE%B0%E5%BD%95/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2025/08/06/%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%A2%98%E8%AE%B0%E5%BD%95/</guid><description>2025年8月6日</description><pubDate>Wed, 06 Aug 2025 12:00:00 GMT</pubDate><category>数据结构与算法</category></item><item><title>基于AutoDL云服务器部署yolov11项目及模型分析</title><link>https://kukudelin.top/2025/07/16/yolov11%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E9%83%A8%E7%BD%B2%E5%8F%8A%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%88%86%E6%9E%90/</link><guid 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GMT</pubDate><category>工具/部署</category></item><item><title>卷积神经网络（CNN）原理</title><link>https://kukudelin.top/2025/06/21/%E5%8D%B7%E7%A7%AF%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%EF%BC%88CNN%EF%BC%89%E5%8E%9F%E7%90%86/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2025/06/21/%E5%8D%B7%E7%A7%AF%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%EF%BC%88CNN%EF%BC%89%E5%8E%9F%E7%90%86/</guid><description>前言：何为卷积神经网络 卷积神经网络是一种深度学习模型，包括了 卷积层，激活函数，池化层以及全连接层 等等，他的设计灵感来自于生物学中的视觉系统…</description><pubDate>Sat, 21 Jun 2025 12:00:00 GMT</pubDate><category>神经网络</category></item><item><title>全连接神经网络、不同激活函数和梯度下降法的区别、神经网络批量标准化</title><link>https://kukudelin.top/2025/06/10/%E5%85%A8%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E3%80%81%E4%B8%8D%E5%90%8C%E6%BF%80%E6%B4%BB%E5%87%BD%E6%95%B0%E5%92%8C%E6%A2%AF%E5%BA%A6%E4%B8%8B%E9%99%8D%E6%B3%95%E7%9A%84%E5%8C%BA%E5%88%AB%E3%80%81%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%89%B9%E9%87%8F%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96/</link><guid 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GMT</pubDate><category>人工智能基础</category></item><item><title>K_Means算法与DBSCAN算法的工作流程与代码复现</title><link>https://kukudelin.top/2025/05/12/K-Means%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%B8%8EDBSCAN%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%9A%84%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81%E7%A8%8B%E4%B8%8E%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%A4%8D%E7%8E%B0/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2025/05/12/K-Means%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%B8%8EDBSCAN%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%9A%84%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81%E7%A8%8B%E4%B8%8E%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%A4%8D%E7%8E%B0/</guid><description>前言 ​ 前面的文章中，我们讲述了用于回归的线性回归算法，用于分类的逻辑回归算法以及其变式softmax函数，其实不管是回归还是分类，都是通过已…</description><pubDate>Mon, 12 May 2025 12:00:00 GMT</pubDate><category>人工智能基础</category></item><item><title>图像认识与OpenCV</title><link>https://kukudelin.top/2025/05/07/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E8%AE%A4%E8%AF%86%E4%B8%8EOpenCV/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2025/05/07/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E8%AE%A4%E8%AF%86%E4%B8%8EOpenCV/</guid><description>前言 先来一个高级的功能，获取图像指定位置坐标 左键点击图片直接在csv文件里保存当前鼠标位置坐标 一、图像操作 1.1 读取并显示图像 Ope…</description><pubDate>Wed, 07 May 2025 12:00:00 GMT</pubDate><category>人工智能基础</category></item><item><title>逻辑回归理论以及代码复现</title><link>https://kukudelin.top/2025/04/30/%E9%80%BB%E8%BE%91%E5%9B%9E%E5%BD%92%E7%90%86%E8%AE%BA%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%A4%8D%E7%8E%B0/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2025/04/30/%E9%80%BB%E8%BE%91%E5%9B%9E%E5%BD%92%E7%90%86%E8%AE%BA%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%A4%8D%E7%8E%B0/</guid><description>前言 在上一系列文章我们讲了线性回归的相关知识，回归和分类是机器学习中两种核心的任务类型，它们的根本区别在于目标变量的性质。 回归任务 旨在预测…</description><pubDate>Wed, 30 Apr 2025 12:00:00 GMT</pubDate><category>人工智能基础</category></item><item><title>线性回归（二）：三种梯度下降法对比以及如何通过正则化解决过拟合问题</title><link>https://kukudelin.top/2025/04/20/%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%9B%9E%E5%BD%92%EF%BC%88%E4%BA%8C%EF%BC%89%EF%BC%9A%E4%B8%89%E7%A7%8D%E6%A2%AF%E5%BA%A6%E4%B8%8B%E9%99%8D%E6%B3%95%E5%AF%B9%E6%AF%94%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%80%9A%E8%BF%87%E6%AD%A3%E5%88%99%E5%8C%96%E8%A7%A3%E5%86%B3%E8%BF%87%E6%8B%9F%E5%90%88%E9%97%AE%E9%A2%98/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2025/04/20/%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%9B%9E%E5%BD%92%EF%BC%88%E4%BA%8C%EF%BC%89%EF%BC%9A%E4%B8%89%E7%A7%8D%E6%A2%AF%E5%BA%A6%E4%B8%8B%E9%99%8D%E6%B3%95%E5%AF%B9%E6%AF%94%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%80%9A%E8%BF%87%E6%AD%A3%E5%88%99%E5%8C%96%E8%A7%A3%E5%86%B3%E8%BF%87%E6%8B%9F%E5%90%88%E9%97%AE%E9%A2%98/</guid><description>前言 上一篇文章讲了线性回归的基础理论以及sklearn库底层代码实现，这一篇文章我们来讲讲对于不同的梯度下降法，模型参数的更新效果有什么不同，…</description><pubDate>Sun, 20 Apr 2025 12:00:00 GMT</pubDate><category>人工智能基础</category></item><item><title>模型评估方法</title><link>https://kukudelin.top/2025/04/15/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AF%84%E4%BC%B0%E6%96%B9%E6%B3%95/</link><guid isPermaLink="true">https://kukudelin.top/2025/04/15/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AF%84%E4%BC%B0%E6%96%B9%E6%B3%95/</guid><description>前言 这一篇文章我们基于随机梯度下降分类器（一种线性分类器）来讲讲如何对模型准确度进行评估，涉及到交叉验证，混淆矩阵以及ROC曲线等内容 一、交…</description><pubDate>Tue, 15 Apr 2025 12:00:00 GMT</pubDate><category>人工智能基础</category></item><item><title>线性回归（一）：线性回归理论以及代码复现</title><link>https://kukudelin.top/2025/04/10/%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%9B%9E%E5%BD%92%EF%BC%88%E4%B8%80%EF%BC%89%EF%BC%9A%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%9B%9E%E5%BD%92%E7%90%86%E8%AE%BA%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%A4%8D%E7%8E%B0/</link><guid 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